La transformation numérique des infrastructures énergétiques du Québec ne se limite pas à l'automatisation des processus. Elle s'oriente désormais vers la création de systèmes cognitifs capables d'anticiper, de s'adapter et de garantir la continuité des services essentiels. L'intelligence artificielle émerge comme un pilier central de cette nouvelle gouvernance opérationnelle.

Contrairement aux approches traditionnelles de surveillance, les plateformes IA que nous étudions chez InfraÉnergie Québec intègrent l'analyse prédictive des défaillances, la modélisation des scénarios de crise et l'optimisation en temps réel des flux énergétiques. Ces systèmes traitent des téraoctets de données provenant de capteurs IoT disséminés sur le territoire, des prévisions météorologiques et des modèles de consommation historiques.

Une architecture modulaire pour une réponse agile

Notre recherche se concentre sur une architecture modulaire « ops-tech », où chaque module IA est dédié à une fonction spécifique : détection d'anomalies, prévision de charge, gestion des actifs. Cette modularité permet des mises à jour incrémentielles sans interrompre l'ensemble du système, un impératif pour les infrastructures critiques.

Par exemple, un module spécialisé dans la détection de micro-coupures peut analyser les signatures électriques en quelques millisecondes, localiser le segment de réseau concerné et proposer des actions correctives avant que l'incident n'impacte les consommateurs. Cette réactivité était inimaginable avec les systèmes de supervision classiques.

Gouvernance des algorithmes : un cadre éthique et réglementaire

L'implémentation de l'IA soulève des questions cruciales de gouvernance. Qui est responsable des décisions automatisées ? Comment auditer la logique d'un algorithme d'optimisation ? Au Québec, nous travaillons à l'élaboration d'un cadre réglementaire qui assure la transparence, l'équité et la sécurité de ces systèmes.

Ce cadre inclut des protocoles de validation indépendante, des exigences de robustesse face aux cybermenaces et des mécanismes de « boîte noire explicable » pour les décisions à fort impact. L'objectif est de bâtir une confiance numérique, essentielle pour l'acceptation sociale de ces technologies.

"L'IA ne remplace pas les opérateurs humains ; elle les amplifie. Elle transforme la salle de contrôle en un centre de décision stratégique où l'expertise humaine se concentre sur la gestion de complexité et la planification à long terme."

L'avenir des opérations numériques réside dans cette symbiose entre l'intelligence humaine et artificielle. Les prochaines étapes pour InfraÉnergie Québec incluent des projets pilotes avec des distributeurs d'énergie pour tester la résilience de ces architectures face aux conditions hivernales extrêmes, un défi unique à notre province.